在Linux上安装Python 3¶
这份文档描述了如何在Ubuntu Linux机器上安装Python 3.6 或 3.8。
想要获取已安装的Python 3版本号,可以通过终端运行命令:
$ python3 --version
如果您使用的是Ubuntu 16.10或更新,可以通过以下命令简单地安装Python 3.6:
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install python3.6
如果您使用的是其他版本的Ubuntu(例如最新的 LTS 版本)或者您想使用更新的Python,我们建议使用 deadsnakes PPA 安装Python 3.8:
$ sudo apt-get install software-properties-common
$ sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install python3.8
如果您使用的是其他Linux发行版,有可能已经预装了Python 3。如果没有,使用发行版的包管理器。 比如,在Fedora上您可以使用 dnf:
$ sudo dnf install python3
注意,如果 python3
包的版本不够新,还有其他方式安装更新的版本,这取决于所在的发行版。
比如在Fedora 32上安装 python3.9
包来获取Python 3.9。如果您是Fedora用户,您可能想
阅读 Fedora中可用的多Python版本 。
Setuptools & Pip¶
setuptools 和 pip 是最重要的两个Python第三方软件包。一旦安装了它们,就可以通过一条指令下载、安装和卸载可获取到的 Python应用包,还可以轻松地将这种网络安装的方式加入到自己开发的Python应用中。
Python 2.7.9 以及之后版本(Python2 系列),和Python 3.4以及之后版本均默认包含pip。
运行以下命令行代码检查pip是否已经安装:
$ command -v pip
参考官方pip安装指南 获取pip工具,并自动安装最新版本的setuptools。
注意,在某些Linux发行版(包括Ubuntu和Fedora)上, pip
用于Python 2的,而 pip3
用于Python 3。
$ command -v pip3
不过,使用虚拟环境(下面描述)就无需担心这个问题。
Pipenv & 虚拟环境¶
下一步安装 Pipenv,然后就可以安装依赖关系并管理虚拟环境。
虚拟环境工具通过为不同项目创建专属的 Python 虚拟环境,以实现其依赖的库独立保存在不同的路径。 这解决了“项目X依赖于 1.x 版本,但项目 Y 需要 4.x”的难题,并且维持全局的 site-packages 目录干净、易管理。
举个例子,通过这个工具可以实现依赖 Django 1.10 的项目与依赖 Django 1.8 的项目共存。
所以,向前!进入到 Pipenv & 虚拟环境 文档中!
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